đ Kriteria Penilaian
Kriteria yang digunakan dalam perhitungan metode SAW
âšī¸ Informasi: Berikut adalah kriteria yang digunakan untuk menghitung rekomendasi laptop.
Setiap kriteria memiliki bobot dan tipe (Benefit/Cost) yang berbeda.
đ Daftar Kriteria
| No | Kode | Nama Kriteria | Bobot (%) | Tipe | Keterangan |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | C1 | Processor | 25% | BENEFIT | Semakin tinggi performa processor, semakin baik |
| 2 | C2 | RAM | 20% | BENEFIT | Semakin besar kapasitas RAM, semakin baik |
| 3 | C3 | Storage | 15% | BENEFIT | Semakin besar kapasitas storage, semakin baik |
| 4 | C4 | VGA | 15% | BENEFIT | Semakin baik VGA, semakin baik untuk grafis |
| 5 | C5 | Harga | 15% | COST | Semakin murah harga, semakin baik (Cost) |
| 6 | C6 | Berat | 5% | COST | Semakin ringan laptop, semakin baik (Cost) |
| 7 | C7 | Baterai | 5% | BENEFIT | Semakin lama daya tahan baterai, semakin baik |
| TOTAL BOBOT | 100% | ||||
đ Penjelasan Tipe Kriteria
â BENEFIT
Kriteria dengan tipe Benefit adalah kriteria dimana nilai yang lebih tinggi lebih diinginkan.
- Processor: Semakin tinggi performa, semakin baik
- RAM: Semakin besar kapasitas, semakin baik
- Storage: Semakin besar kapasitas, semakin baik
- VGA: Semakin baik spesifikasi, semakin baik
- Baterai: Semakin lama daya tahan, semakin baik
Rumus Normalisasi:
Rij = Xij / Max(Xij)
Rij = Xij / Max(Xij)
â COST
Kriteria dengan tipe Cost adalah kriteria dimana nilai yang lebih rendah lebih diinginkan.
- Harga: Semakin murah, semakin baik
- Berat: Semakin ringan, semakin baik (untuk mobilitas)
Rumus Normalisasi:
Rij = Min(Xij) / Xij
Rij = Min(Xij) / Xij
đ Penyesuaian Bobot Dinamis
Bobot kriteria akan disesuaikan secara otomatis berdasarkan kebutuhan mahasiswa:
đģ Programming
- Processor: 30% âŦī¸
- RAM: 25% âŦī¸
- VGA: 10% âŦī¸
đ¨ Desain Grafis
- RAM: 25% âŦī¸
- VGA: 25% âŦī¸
- Harga: 10% âŦī¸
đŽ Gaming
- Processor: 30% âŦī¸
- VGA: 30% âŦī¸
- Berat: 2% âŦī¸
đ Office
- Harga: 25% âŦī¸
- Baterai: 10% âŦī¸
- Processor: 20% âŦī¸
đ§Ž Rumus Metode SAW
Vi = ÎŖ (Wj à Rij)
Dimana:
- Vi = Nilai preferensi alternatif ke-i
- Wj = Bobot kriteria ke-j
- Rij = Nilai normalisasi alternatif ke-i pada kriteria ke-j
- ÎŖ = Penjumlahan dari semua kriteria